教育コラム

AI時代のプログラミング教育に求められるもの
―「試行錯誤」をどう設計するか

生成AIがコードを書ける時代、プログラミング教育の価値は「構文を覚える」ことから、「試行錯誤を経験できる場をどう設計するか」へと変わりつつあります。弊社の3つの教材から、その具体的な設計思想をご紹介します。

挑戦、失敗と気づき、再挑戦と成功という試行錯誤の3段階を示すイラスト

事例 1

3D-CAD × 3Dプリンタ

設計と出力の間に生じる時間差。寸法や強度の誤りは、出力してはじめて分かる。

事例 2

ロボットプログラミング

「想定した動き」と「実際の動き」のギャップが、デバッグの出発点になる。

事例 3

ドローン × Python

コードを直すと、その場で機体の動きが変わる。即時フィードバックで学ぶ。

失敗のコスト設計という考え方を、全文でご紹介しています。

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